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Groq

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申请步骤来源于划词翻译 - 一站式划词 / 截图 / 网页全文 / 音视频 AI 翻译扩展。

文档内容可能会过时，请以硅基流动开放平台说明为准。

相关链接：Graq 官网

模型与价格​

Groq 本身不研发模型，它提供的都是别的公司研发的模型，但是，它的一大特色是免费提供众多开源模型。

模型介绍可以看 Groq 模型列表，推荐使用以下模型：

  • llama3-70b-8192：免费，应该是目前唯一一家免费提供 70B 参数规模的 Llama3 模型的厂商。
  • llama3-8b-8192：免费
  • gemma2-9b-it：免费
  • gemma-7b-it：免费
  • mixtral-8x7b-32768：免费

简单介绍一下：

  • Llama 系列模型是 Meta（Facebook）研发的开源模型。无官方申请渠道。
  • Gemma 系列模型是谷歌（Google）研发的开源模型，可以简单理解为 Gemini 的轻量化版本。
  • “输入”即你发送给模型的待翻译文本，“输出”即模型提供的翻译结果，翻译一次的最终花费 = 输入 token 数量 * 输入价格 + 输出 token 数量 * 输出价格。
  • 1 个 token 大约对应 1 个汉字或 3 至 4 个字母。

申请步骤​

第一步：注册账号​

进入 GroqCloud，根据提示注册或登陆账号。

注意：截止 2024 年 7 月 14 日，它们的 GitHub 登陆无法正常使用。如果你也遇到了问题，可以改为通过 Google 账号登陆。

第二步：创建 API Key​

进入 API Keys，点击【Create API Key】，输入名字“划词翻译”然后点击【Submit】，创建完成后复制备用。

第三步：填写进配置当中​

  • 接口地址（OPENAI_BASE_URL）填写 https://api.groq.com/openai/v1
  • 密钥（OPENAI_API_KEY）填写你上一步创建的 API Key
  • 模型（OPENAI_MODEL）填写你想要使用的模型名称，例如 llama3-70b-8192
最后于 更新